ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പെർഫോമൻസ് റിഗ്രഷൻ പ്രിവൻഷൻ: ഓട്ടോമേറ്റഡ് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗ്

ഇന്നത്തെ വേഗതയേറിയ ഡിജിറ്റൽ ലോകത്ത്, വെബ്സൈറ്റുകളുടെയും ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെയും പ്രകടനം ഉപയോക്തൃ സംതൃപ്തി, ഇടപഴകൽ, ആത്യന്തികമായി, ബിസിനസ്സ് വിജയം എന്നിവയ്ക്ക് നിർണ്ണായകമാണ്. വേഗത കുറഞ്ഞതോ പ്രതികരിക്കാത്തതോ ആയ ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോക്താക്കളെ നിരാശരാക്കുകയും, ഇടപാടുകൾ ഉപേക്ഷിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുകയും, നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിന്റെ പ്രശസ്തിയെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും. ആധുനിക വെബ് ഡെവലപ്‌മെന്റിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഘടകമായ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ്, മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രകടനത്തിൽ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. അതിനാൽ, പെർഫോമൻസ് റിഗ്രഷനുകൾ – പ്രകടനത്തിലെ അപ്രതീക്ഷിത കുറവുകൾ – തടയേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഇവിടെയാണ് ഓട്ടോമേറ്റഡ് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗ് പ്രസക്തമാകുന്നത്.

എന്താണ് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പെർഫോമൻസ് റിഗ്രഷൻ?

ഒരു പുതിയ കോഡ് മാറ്റമോ അപ്‌ഡേറ്റോ ഒരു ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനത്തിൽ കുറവ് വരുത്തുമ്പോൾ ഒരു പെർഫോമൻസ് റിഗ്രഷൻ സംഭവിക്കുന്നു. ഇത് പല തരത്തിൽ പ്രകടമാകാം, ഉദാഹരണത്തിന്:

• പേജ് ലോഡ് സമയം വർദ്ധിക്കുന്നത്: പേജ് പൂർണ്ണമായി ഇന്ററാക്ടീവ് ആകുന്നതിന് മുമ്പ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ സമയം കാത്തിരിക്കേണ്ടി വരുന്നു.
• വേഗത കുറഞ്ഞ റെൻഡറിംഗ്: ദൃശ്യ ഘടകങ്ങൾ സ്ക്രീനിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടാൻ കൂടുതൽ സമയമെടുക്കുന്നു.
• ഫ്രെയിം റേറ്റ് കുറയുന്നത്: ആനിമേഷനുകളും സംക്രമണങ്ങളും മുറിഞ്ഞതും മിനുസമില്ലാത്തതുമായി കാണപ്പെടുന്നു.
• മെമ്മറി ഉപഭോഗം വർദ്ധിക്കുന്നത്: ആപ്ലിക്കേഷൻ കൂടുതൽ മെമ്മറി ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് ക്രാഷുകൾക്കോ വേഗത കുറയുന്നതിനോ കാരണമായേക്കാം.
• സിപിയു ഉപയോഗം വർദ്ധിക്കുന്നത്: ആപ്ലിക്കേഷൻ കൂടുതൽ പ്രോസസ്സിംഗ് പവർ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിലെ ബാറ്ററി ലൈഫിനെ ബാധിക്കുന്നു.

ഈ റിഗ്രഷനുകൾ സൂക്ഷ്മവും മാനുവൽ ടെസ്റ്റിംഗിനിടെ എളുപ്പത്തിൽ ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാതെ പോകുന്നവയുമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള നിരവധി ഘടകങ്ങളുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ. പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക് വിന്യസിച്ചതിന് ശേഷം മാത്രമേ ഇത് പ്രകടമാകൂ, ഇത് ധാരാളം ഉപയോക്താക്കളെ ബാധിച്ചേക്കാം.

ഓട്ടോമേറ്റഡ് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗിന്റെ പ്രാധാന്യം

ഓട്ടോമേറ്റഡ് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗ് നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളെ ബാധിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് പ്രകടനത്തിലെ പിഴവുകൾ മുൻകൂട്ടി കണ്ടെത്താനും പരിഹരിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. വിവിധ പ്രകടന അളവുകൾ അളക്കുകയും അവയെ മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച പരിധികളുമായോ അടിസ്ഥാനരേഖകളുമായോ താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഓട്ടോമേറ്റഡ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ സമീപനം നിരവധി പ്രധാന നേട്ടങ്ങൾ നൽകുന്നു:

• നേരത്തെയുള്ള കണ്ടെത്തൽ: ഡെവലപ്‌മെന്റ് സൈക്കിളിന്റെ തുടക്കത്തിൽ തന്നെ പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക, അവ പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക് എത്തുന്നത് തടയുക.
• സ്ഥിരതയും വിശ്വാസ്യതയും: ഓട്ടോമേറ്റഡ് ടെസ്റ്റുകൾ സ്ഥിരവും വിശ്വസനീയവുമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു, ഇത് മാനുഷികമായ പിഴവുകളും വ്യക്തിപരമായ അഭിപ്രായങ്ങളും ഒഴിവാക്കുന്നു.
• വേഗത്തിലുള്ള ഫീഡ്‌ബാക്ക്: കോഡ് മാറ്റങ്ങളുടെ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള തൽക്ഷണ ഫീഡ്‌ബാക്ക് നേടുക, ഇത് വേഗത്തിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും സഹായിക്കുന്നു.
• ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നു: ഡെവലപ്‌മെന്റ് പ്രക്രിയയുടെ തുടക്കത്തിൽ തന്നെ പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നത്, പരിഹാരത്തിന് ആവശ്യമായ ചെലവും പ്രയത്നവും ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു.
• മെച്ചപ്പെട്ട ഉപയോക്തൃ അനുഭവം: സ്ഥിരമായി വേഗതയേറിയതും പ്രതികരിക്കുന്നതുമായ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകുക, ഇത് ഉപയോക്തൃ സംതൃപ്തിയും ഇടപഴകലും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
• തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണം: തുടർച്ചയായ പ്രകടന നിരീക്ഷണത്തിനായി നിങ്ങളുടെ കണ്ടിന്യൂവസ് ഇന്റഗ്രേഷൻ/കണ്ടിന്യൂവസ് ഡെലിവറി (CI/CD) പൈപ്പ്‌ലൈനിലേക്ക് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുക.

നിരീക്ഷിക്കേണ്ട പ്രധാന പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ

ഓട്ടോമേറ്റഡ് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗ് നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ, ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തെ നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്ന പ്രധാന പ്രകടന മെട്രിക്കുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ചില മെട്രിക്കുകൾ താഴെ പറയുന്നവയാണ്:

• ഫസ്റ്റ് കണ്ടന്റ്ഫുൾ പെയിന്റ് (FCP): സ്ക്രീനിൽ ആദ്യത്തെ ഉള്ളടക്കം (ടെക്സ്റ്റ്, ചിത്രം മുതലായവ) പ്രത്യക്ഷപ്പെടാൻ എടുക്കുന്ന സമയം അളക്കുന്നു.
• ലാർജസ്റ്റ് കണ്ടന്റ്ഫുൾ പെയിന്റ് (LCP): സ്ക്രീനിൽ ഏറ്റവും വലിയ ഉള്ളടക്ക ഘടകം പ്രത്യക്ഷപ്പെടാൻ എടുക്കുന്ന സമയം അളക്കുന്നു.
• ഫസ്റ്റ് ഇൻപുട്ട് ഡിലേ (FID): ഉപയോക്താവിന്റെ ആദ്യ ഇടപെടലിനോട് (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ബട്ടൺ ക്ലിക്കുചെയ്യുന്നത്) ബ്രൗസർ പ്രതികരിക്കാൻ എടുക്കുന്ന സമയം അളക്കുന്നു.
• ടൈം ടു ഇന്ററാക്ടീവ് (TTI): പേജ് പൂർണ്ണമായി ഇന്ററാക്ടീവും ഉപയോക്തൃ ഇൻപുട്ടിനോട് പ്രതികരിക്കുന്നതും ആകാൻ എടുക്കുന്ന സമയം അളക്കുന്നു.
• ടോട്ടൽ ബ്ലോക്കിംഗ് ടൈം (TBT): പേജ് ലോഡ് സമയത്ത് പ്രധാന ത്രെഡ് ബ്ലോക്ക് ചെയ്യപ്പെട്ട ആകെ സമയം അളക്കുന്നു, ഇത് ഉപയോക്തൃ ഇൻപുട്ടിനോട് പ്രതികരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ബ്രൗസറിനെ തടയുന്നു.
• ക്യുമുലേറ്റീവ് ലേഔട്ട് ഷിഫ്റ്റ് (CLS): പേജ് ലോഡ് സമയത്ത് സംഭവിക്കുന്ന അപ്രതീക്ഷിത ലേഔട്ട് ഷിഫ്റ്റുകളുടെ അളവ് അളക്കുന്നു, ഇത് ദൃശ്യപരമായ അസ്ഥിരതയ്ക്ക് കാരണമാകുന്നു.
• ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് എക്സിക്യൂഷൻ സമയം: ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം.
• മെമ്മറി ഉപയോഗം: ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന മെമ്മറിയുടെ അളവ്.
• സിപിയു ഉപയോഗം: ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രോസസ്സിംഗ് പവറിന്റെ അളവ്.
• നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ: ആപ്ലിക്കേഷൻ നടത്തുന്ന നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകളുടെ എണ്ണവും വലുപ്പവും.

ഓട്ടോമേറ്റഡ് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗിനുള്ള ടൂളുകളും ടെക്നോളജികളും

ഓട്ടോമേറ്റഡ് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗ് നടപ്പിലാക്കാൻ നിരവധി ടൂളുകളും ടെക്നോളജികളും ഉപയോഗിക്കാം. ജനപ്രിയമായ ചില ഓപ്ഷനുകൾ ഇതാ:

• WebPageTest: വിവിധ സ്ഥലങ്ങളിൽ നിന്നും ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്നും വെബ്സൈറ്റ് പ്രകടനം പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സൗജന്യ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ടൂൾ. ഇത് വാട്ടർഫാൾ ചാർട്ടുകൾ, ഫിലിംസ്ട്രിപ്പുകൾ, കോർ വെബ് വൈറ്റൽസ് മെട്രിക്കുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള വിശദമായ പ്രകടന റിപ്പോർട്ടുകൾ നൽകുന്നു. WebPageTest അതിന്റെ API വഴി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
• Lighthouse: ഗൂഗിൾ വികസിപ്പിച്ച ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ടൂൾ. ഇത് വെബ് പേജുകളുടെ പ്രകടനം, പ്രവേശനക്ഷമത, മികച്ച രീതികൾ, എസ്ഇഒ എന്നിവ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നു. പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള വിശദമായ ശുപാർശകൾ ഇത് നൽകുന്നു. Lighthouse കമാൻഡ് ലൈനിൽ നിന്നോ Chrome DevTools-ൽ നിന്നോ ഒരു Node മൊഡ്യൂളായോ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
• PageSpeed Insights: ഗൂഗിൾ നൽകുന്ന ഒരു ടൂൾ. ഇത് നിങ്ങളുടെ വെബ് പേജുകളുടെ വേഗത വിശകലനം ചെയ്യുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ശുപാർശകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് Lighthouse അതിന്റെ വിശകലന എഞ്ചിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• Chrome DevTools: Chrome ബ്രൗസറിലെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഡെവലപ്പർ ടൂളുകൾ പ്രകടന വിശകലനത്തിനുള്ള ഒരു സമഗ്രമായ ടൂളുകൾ നൽകുന്നു. ഇതിൽ പെർഫോമൻസ് പാനൽ, മെമ്മറി പാനൽ, നെറ്റ്‌വർക്ക് പാനൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ ടൂളുകൾ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യാനും പ്രകടനത്തിലെ തടസ്സങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും മെമ്മറി ഉപയോഗം നിരീക്ഷിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാം. Chrome DevTools, Puppeteer അല്ലെങ്കിൽ Playwright ഉപയോഗിച്ച് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാം.
• Puppeteer and Playwright: ഹെഡ്‌ലെസ് ക്രോം അല്ലെങ്കിൽ ഫയർഫോക്സ് ബ്രൗസറുകൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന് ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള API നൽകുന്ന Node ലൈബ്രറികൾ. ബ്രൗസർ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ അളക്കാനും പ്രകടന റിപ്പോർട്ടുകൾ തയ്യാറാക്കാനും ഇവ ഉപയോഗിക്കാം. Playwright ക്രോം, ഫയർഫോക്സ്, സഫാരി എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
• Sitespeed.io: WebPageTest, Lighthouse, Browsertime പോലുള്ള ഒന്നിലധികം വെബ് പ്രകടന ടൂളുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച് ഒരൊറ്റ ഡാഷ്ബോർഡിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ടൂൾ.
• Browsertime: ക്രോം അല്ലെങ്കിൽ ഫയർഫോക്സ് ഉപയോഗിച്ച് ബ്രൗസർ പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ അളക്കുന്ന ഒരു Node.js ടൂൾ.
• Jest: യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗിനും ഇന്റഗ്രേഷൻ ടെസ്റ്റിംഗിനും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു ജനപ്രിയ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ് ഫ്രെയിംവർക്ക്. കോഡ് സ്നിപ്പെറ്റുകളുടെ എക്സിക്യൂഷൻ സമയം അളക്കുന്നതിലൂടെ പ്രകടന പരിശോധനയ്ക്കും Jest ഉപയോഗിക്കാം.
• Mocha and Chai: മറ്റൊരു ജനപ്രിയ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ് ഫ്രെയിംവർക്കും അസേർഷൻ ലൈബ്രറിയും. ഈ ടൂളുകൾ benchmark.js പോലുള്ള പ്രകടന പരിശോധന ലൈബ്രറികളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാം.
• Performance Monitoring Tools (e.g., New Relic, Datadog, Sentry): ഈ ടൂളുകൾ തത്സമയ പ്രകടന നിരീക്ഷണവും അലേർട്ടിംഗ് കഴിവുകളും നൽകുന്നു, ഇത് പ്രൊഡക്ഷനിലെ പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും നിർണ്ണയിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഓട്ടോമേറ്റഡ് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗ് നടപ്പിലാക്കുന്നു: ഒരു ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡ്

നിങ്ങളുടെ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പ്രോജക്റ്റുകളിൽ ഓട്ടോമേറ്റഡ് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗ് നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡ് ഇതാ:

1. പെർഫോമൻസ് ബഡ്ജറ്റുകൾ നിർവചിക്കുക

ഒരു പെർഫോമൻസ് ബഡ്ജറ്റ് എന്നത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ പാലിക്കേണ്ട പ്രധാന പ്രകടന മെട്രിക്കുകളിലെ പരിധികളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ്. ഈ ബഡ്ജറ്റുകൾ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളായി വർത്തിക്കുകയും പ്രകടന ഒപ്റ്റിമൈസേഷന് വ്യക്തമായ ഒരു ലക്ഷ്യം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. പെർഫോമൻസ് ബഡ്ജറ്റുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ താഴെ പറയുന്നവയാണ്:

• പേജ് ലോഡ് സമയം: 3 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ പേജ് ലോഡ് സമയം ലക്ഷ്യമിടുക.
• ഫസ്റ്റ് കണ്ടന്റ്ഫുൾ പെയിന്റ് (FCP): 1 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ FCP ലക്ഷ്യമിടുക.
• ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ബണ്ടിൽ വലുപ്പം: നിങ്ങളുടെ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ബണ്ടിലുകളുടെ വലുപ്പം 500KB-ൽ താഴെയായി പരിമിതപ്പെടുത്തുക.
• HTTP അഭ്യർത്ഥനകളുടെ എണ്ണം: HTTP അഭ്യർത്ഥനകളുടെ എണ്ണം 50-ൽ താഴെയായി കുറയ്ക്കുക.

നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ആവശ്യകതകളും ലക്ഷ്യമിടുന്ന പ്രേക്ഷകരെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ളതും കൈവരിക്കാവുന്നതുമായ പ്രകടന ബഡ്ജറ്റുകൾ നിർവചിക്കുക. നെറ്റ്‌വർക്ക് അവസ്ഥകൾ, ഉപകരണ ശേഷികൾ, ഉപയോക്തൃ പ്രതീക്ഷകൾ തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക.

2. ശരിയായ ടൂളുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക

നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കും ബഡ്ജറ്റിനും ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ടൂളുകളും ടെക്നോളജികളും തിരഞ്ഞെടുക്കുക. താഴെ പറയുന്ന ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക:

• ഉപയോഗിക്കാനുള്ള എളുപ്പം: വ്യക്തമായ ഡോക്യുമെന്റേഷനും പിന്തുണ നൽകുന്ന ഒരു കമ്മ്യൂണിറ്റിയുമുള്ള, പഠിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാനും എളുപ്പമുള്ള ടൂളുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• നിലവിലുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോകളുമായുള്ള സംയോജനം: നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള ഡെവലപ്‌മെന്റ്, ടെസ്റ്റിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകളുമായി പരിധികളില്ലാതെ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ടൂളുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• ചെലവ്: ലൈസൻസിംഗ് ഫീസും ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ചെലവുകളും ഉൾപ്പെടെയുള്ള ടൂളുകളുടെ ചെലവ് പരിഗണിക്കുക.
• ഫീച്ചറുകൾ: പ്രകടന പ്രൊഫൈലിംഗ്, റിപ്പോർട്ടിംഗ്, അലേർട്ടിംഗ് പോലുള്ള നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഫീച്ചറുകൾ നൽകുന്ന ടൂളുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

ഒരു ചെറിയ കൂട്ടം ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിച്ച് നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് ക്രമേണ നിങ്ങളുടെ ടൂൾസെറ്റ് വികസിപ്പിക്കുക.

3. പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഉണ്ടാക്കുക

നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിലെ നിർണ്ണായക ഉപയോക്തൃ ഫ്ലോകളുടെയും ഘടകങ്ങളുടെയും പ്രകടനം അളക്കുന്ന ഓട്ടോമേറ്റഡ് ടെസ്റ്റ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ എഴുതുക. ഈ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ യഥാർത്ഥ ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകളെ അനുകരിക്കുകയും പ്രധാന പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ അളക്കുകയും വേണം.

പേജ് ലോഡ് സമയം അളക്കാൻ Puppeteer ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഉദാഹരണം:

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
 const browser = await puppeteer.launch();
 const page = await browser.newPage();
 const url = 'https://www.example.com';

 const navigationPromise = page.waitForNavigation({waitUntil: 'networkidle0'});
 await page.goto(url);
 await navigationPromise;

 const metrics = await page.metrics();

 console.log(`Page load time for ${url}: ${metrics.timestamps.loadEventEnd - metrics.timestamps.navigationStart}ms`);

 await browser.close();
})();

ഈ സ്ക്രിപ്റ്റ് Puppeteer ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഹെഡ്‌ലെസ് ക്രോം ബ്രൗസർ ലോഞ്ച് ചെയ്യുകയും, ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട URL-ലേക്ക് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുകയും, പേജ് ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനായി കാത്തിരിക്കുകയും, തുടർന്ന് പേജ് ലോഡ് സമയം അളക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. `waitForNavigation`-ലെ `networkidle0` ഓപ്ഷൻ, പേജ് ലോഡ് ആയതായി പരിഗണിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് കുറഞ്ഞത് 500ms നേരത്തേക്ക് നെറ്റ്‌വർക്ക് കണക്ഷനുകൾ ഇല്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

Browsertime, Sitespeed.io എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്ന മറ്റൊരു ഉദാഹരണം, കോർ വെബ് വൈറ്റൽസിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു:

// ആവശ്യമായ പാക്കേജുകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക:
// npm install -g browsertime sitespeed.io

// ടെസ്റ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക (കമാൻഡ്-ലൈൻ ഉപയോഗത്തിന്റെ ഉദാഹരണം):
// sitespeed.io https://www.example.com --browsertime.iterations 3 --browsertime.xvfb

// ഈ കമാൻഡ് ചെയ്യും:
// 1. വ്യക്തമാക്കിയ URL-ൽ ബ്രൗസർടൈം 3 തവണ പ്രവർത്തിപ്പിക്കും.
// 2. ഹെഡ്‌ലെസ് ടെസ്റ്റിംഗിനായി ഒരു വെർച്വൽ X സെർവർ (xvfb) ഉപയോഗിക്കും.
// 3. Sitespeed.io ഫലങ്ങൾ സംഗ്രഹിച്ച് കോർ വെബ് വൈറ്റൽസ് ഉൾപ്പെടെ ഒരു റിപ്പോർട്ട് നൽകും.

// റിപ്പോർട്ടിൽ LCP, FID, CLS, മറ്റ് പെർഫോമൻസ് മെട്രിക്കുകൾ എന്നിവ കാണിക്കും.

ഈ ഉദാഹരണം, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും കോർ വെബ് വൈറ്റൽസ് വീണ്ടെടുക്കാനും Browsertime ഉപയോഗിച്ച് Sitespeed.io എങ്ങനെ സജ്ജീകരിക്കാമെന്ന് കാണിക്കുന്നു. കമാൻഡ് ലൈൻ ഓപ്ഷനുകൾ sitespeed.io ഉപയോഗിച്ച് ഒരു browsertime ടെസ്റ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് മാത്രമുള്ളതാണ്.

4. നിങ്ങളുടെ CI/CD പൈപ്പ്‌ലൈനിലേക്ക് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുക

കോഡ് മാറ്റങ്ങൾ സമർപ്പിക്കപ്പെടുമ്പോഴെല്ലാം അവ സ്വയമേവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റുകൾ നിങ്ങളുടെ CI/CD പൈപ്പ്‌ലൈനിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുക. ഇത് പ്രകടനം തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നുവെന്നും റിഗ്രഷനുകൾ നേരത്തെ തന്നെ കണ്ടെത്തുന്നുവെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു.

Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI പോലുള്ള മിക്ക CI/CD പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും ബിൽഡ് പ്രോസസ്സിന്റെ ഭാഗമായി ഓട്ടോമേറ്റഡ് ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ നൽകുന്നു. നിങ്ങളുടെ പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും ഏതെങ്കിലും പെർഫോമൻസ് ബഡ്ജറ്റുകൾ കവിഞ്ഞാൽ ബിൽഡ് പരാജയപ്പെടുത്താനും നിങ്ങളുടെ CI/CD പൈപ്പ്‌ലൈൻ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക.

GitHub Actions ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഉദാഹരണം:

name: Performance Tests

on:
 push:
 branches: [ main ]
 pull_request:
 branches: [ main ]

jobs:
 performance:
 runs-on: ubuntu-latest
 steps:
 - uses: actions/checkout@v2
 - name: Set up Node.js
 uses: actions/setup-node@v2
 with:
 node-version: '16'
 - name: Install dependencies
 run: npm install
 - name: Run performance tests
 run: npm run performance-test
 env:
 PERFORMANCE_BUDGET_PAGE_LOAD_TIME: 3000 # milliseconds

ഈ GitHub Actions വർക്ക്ഫ്ലോ Ubuntu-വിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന "performance" എന്നൊരു ജോബ് നിർവചിക്കുന്നു. ഇത് കോഡ് ചെക്ക്ഔട്ട് ചെയ്യുകയും, Node.js സജ്ജീകരിക്കുകയും, ഡിപൻഡൻസികൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുകയും, തുടർന്ന് `npm run performance-test` കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. `PERFORMANCE_BUDGET_PAGE_LOAD_TIME` എൻവയോൺമെന്റ് വേരിയബിൾ പേജ് ലോഡ് സമയത്തിനുള്ള പെർഫോമൻസ് ബഡ്ജറ്റ് നിർവചിക്കുന്നു. `npm run performance-test` സ്ക്രിപ്റ്റിൽ നിങ്ങളുടെ പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റുകൾ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ആവശ്യമായ കമാൻഡുകൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, Puppeteer, Lighthouse, അല്ലെങ്കിൽ WebPageTest ഉപയോഗിച്ച്) അടങ്ങിയിരിക്കും. നിങ്ങളുടെ `package.json` ഫയലിൽ `performance-test` സ്ക്രിപ്റ്റ് അടങ്ങിയിരിക്കണം, അത് ടെസ്റ്റുകൾ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുകയും നിർവചിച്ച ബഡ്ജറ്റുകൾക്കെതിരെ ഫലങ്ങൾ പരിശോധിക്കുകയും, ബഡ്ജറ്റുകൾ ലംഘിക്കപ്പെട്ടാൽ പൂജ്യമല്ലാത്ത ഒരു എക്സിറ്റ് കോഡ് ഉപയോഗിച്ച് പുറത്തുകടക്കുകയും, ഇത് CI ബിൽഡ് പരാജയപ്പെടാൻ കാരണമാവുകയും ചെയ്യും.

5. പ്രകടന ഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുകയും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക

മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള മേഖലകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റുകളുടെ ഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുക. പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ സംഗ്രഹിക്കുകയും ഏതെങ്കിലും റിഗ്രഷനുകളോ പെർഫോമൻസ് ബഡ്ജറ്റുകളുടെ ലംഘനങ്ങളോ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുന്ന റിപ്പോർട്ടുകൾ തയ്യാറാക്കുക.

മിക്ക പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗ് ടൂളുകളും ബിൽറ്റ്-ഇൻ റിപ്പോർട്ടിംഗ് കഴിവുകൾ നൽകുന്നു. കാലക്രമേണയുള്ള പ്രകടന ട്രെൻഡുകൾ ട്രാക്കുചെയ്യാനും അടിസ്ഥാനപരമായ പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്ന പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും ഈ റിപ്പോർട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.

ഒരു പ്രകടന റിപ്പോർട്ടിന്റെ ഉദാഹരണം (ലളിതമാക്കിയത്):

Performance Report:

URL: https://www.example.com

Metrics:
 First Contentful Paint (FCP): 0.8s (PASS)
 Largest Contentful Paint (LCP): 2.2s (PASS)
 Time to Interactive (TTI): 2.8s (PASS)
 Total Blocking Time (TBT): 150ms (PASS)
 Page Load Time: 2.9s (PASS) - Budget: 3.0s

JavaScript Bundle Size: 480KB (PASS) - Budget: 500KB

No performance regressions detected.

ഈ റിപ്പോർട്ട് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട URL-നായുള്ള പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ സംഗ്രഹിക്കുകയും നിർവചിക്കപ്പെട്ട പ്രകടന ബഡ്ജറ്റുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവ പാസാകുകയാണോ പരാജയപ്പെടുകയാണോ എന്ന് സൂചിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഏതെങ്കിലും പ്രകടന റിഗ്രഷനുകൾ കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ടോ എന്നും ഇത് രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. അത്തരമൊരു റിപ്പോർട്ട് നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾക്കുള്ളിൽ സൃഷ്ടിക്കാനും CI/CD ഔട്ട്പുട്ടിൽ ചേർക്കാനും കഴിയും.

6. ആവർത്തിക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക

നിങ്ങളുടെ പ്രകടന ഫലങ്ങളുടെ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുള്ള മേഖലകൾ കണ്ടെത്തുകയും പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ കോഡിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുകയും ചെയ്യുക. സാധാരണ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• കോഡ് സ്പ്ലിറ്റിംഗ്: വലിയ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ബണ്ടിലുകളെ ആവശ്യാനുസരണം ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ചെറുതും കൂടുതൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്നതുമായ കഷ്ണങ്ങളായി വിഭജിക്കുക.
• ലേസി ലോഡിംഗ്: ആവശ്യമില്ലാത്ത റിസോഴ്സുകൾ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മാത്രം ലോഡ് ചെയ്യുക.
• ഇമേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ: ചിത്രങ്ങൾ കംപ്രസ്സുചെയ്യുക, അനുയോജ്യമായ അളവുകളിലേക്ക് മാറ്റുക, WebP പോലുള്ള ആധുനിക ഇമേജ് ഫോർമാറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുക എന്നിവയിലൂടെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക.
• കാഷിംഗ്: നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ബ്രൗസർ കാഷിംഗ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക.
• മിനിഫിക്കേഷനും അഗ്ലിഫിക്കേഷനും: അനാവശ്യ പ്രതീകങ്ങളും വൈറ്റ്‌സ്‌പെയ്‌സുകളും നീക്കംചെയ്ത് നിങ്ങളുടെ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ്, CSS ഫയലുകളുടെ വലുപ്പം കുറയ്ക്കുക.
• ഡിബൗൺസിംഗും ത്രോട്ടിലിംഗും: ഉപയോക്തൃ ഇവന്റുകൾ വഴി പ്രവർത്തനക്ഷമമാകുന്ന കമ്പ്യൂട്ടേഷണലി ചെലവേറിയ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ആവൃത്തി പരിമിതപ്പെടുത്തുക.
• കാര്യക്ഷമമായ അൽഗോരിതങ്ങളും ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചറുകളും ഉപയോഗിക്കുക: നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ഉപയോഗ കേസുകൾക്കായി ഏറ്റവും കാര്യക്ഷമമായ അൽഗോരിതങ്ങളും ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചറുകളും തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• മെമ്മറി ലീക്കുകൾ ഒഴിവാക്കുക: നിങ്ങളുടെ കോഡ് ഇനി ആവശ്യമില്ലാത്തപ്പോൾ മെമ്മറി ശരിയായി റിലീസ് ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
• തേർഡ്-പാർട്ടി ലൈബ്രറികൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക: തേർഡ്-പാർട്ടി ലൈബ്രറികളുടെ പ്രകടന സ്വാധീനം വിലയിരുത്തുക, ആവശ്യമെങ്കിൽ ബദലുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. തേർഡ്-പാർട്ടി സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ലേസി-ലോഡ് ചെയ്യുന്നത് പരിഗണിക്കുക.

നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനം തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കുകയും ആവശ്യാനുസരണം ടെസ്റ്റിംഗും ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പ്രക്രിയയും ആവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുക.

ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ

ഓട്ടോമേറ്റഡ് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗ് നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ പിന്തുടരേണ്ട ചില മികച്ച രീതികൾ ഇതാ:

• യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ള പരിതസ്ഥിതിയിൽ പരീക്ഷിക്കുക: നിങ്ങളുടെ പ്രൊഡക്ഷൻ പരിതസ്ഥിതിക്ക് സമാനമായ ഒരു പരിതസ്ഥിതിയിൽ നിങ്ങളുടെ പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. നെറ്റ്‌വർക്ക് അവസ്ഥകൾ, ഉപകരണ ശേഷികൾ, സെർവർ കോൺഫിഗറേഷൻ തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
• സ്ഥിരമായ ടെസ്റ്റിംഗ് രീതി ഉപയോഗിക്കുക: കാലക്രമേണ നിങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്നതാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഒരു സ്ഥിരമായ ടെസ്റ്റിംഗ് രീതി ഉപയോഗിക്കുക. ആവർത്തനങ്ങളുടെ എണ്ണം, വാം-അപ്പ് കാലയളവ്, അളവെടുപ്പ് ഇടവേള തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
• പ്രൊഡക്ഷനിലെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കുക: പ്രൊഡക്ഷനിൽ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനം തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കാൻ പ്രകടന നിരീക്ഷണ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് ടെസ്റ്റിംഗ് സമയത്ത് പിടിക്കപ്പെടാത്ത പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും നിർണ്ണയിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
• എല്ലാം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക: ടെസ്റ്റ് എക്സിക്യൂഷൻ, ഫല വിശകലനം, റിപ്പോർട്ട് ജനറേഷൻ എന്നിവയുൾപ്പെടെ പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ പരമാവധി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക.
• ടെസ്റ്റുകൾ കാലികമായി നിലനിർത്തുക: കോഡ് മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുമ്പോഴെല്ലാം നിങ്ങളുടെ പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റുകൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകൾ എല്ലായ്പ്പോഴും പ്രസക്തമാണെന്നും അവ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനത്തെ കൃത്യമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നുവെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു.
• മുഴുവൻ ടീമിനെയും ഉൾപ്പെടുത്തുക: പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ മുഴുവൻ ഡെവലപ്‌മെന്റ് ടീമിനെയും ഉൾപ്പെടുത്തുക. ഇത് പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങളെക്കുറിച്ച് അവബോധം വളർത്താനും പ്രകടന ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെ ഒരു സംസ്കാരം വളർത്താനും സഹായിക്കുന്നു.
• അലേർട്ടുകൾ സജ്ജമാക്കുക: പ്രകടന റിഗ്രഷനുകൾ കണ്ടെത്തുമ്പോൾ നിങ്ങളെ അറിയിക്കുന്നതിനായി അലേർട്ടുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക. ഇത് പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങളോട് വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാനും അവ നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളെ ബാധിക്കുന്നത് തടയാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
• നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകളും പ്രക്രിയകളും രേഖപ്പെടുത്തുക: നിങ്ങളുടെ പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റുകൾ, പെർഫോമൻസ് ബഡ്ജറ്റുകൾ, ടെസ്റ്റിംഗ് പ്രക്രിയകൾ എന്നിവ രേഖപ്പെടുത്തുക. പ്രകടനം എങ്ങനെ അളക്കുകയും നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ടീമിലെ എല്ലാവരും മനസ്സിലാക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.

സാധാരണ വെല്ലുവിളികളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുക

ഓട്ടോമേറ്റഡ് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗ് നിരവധി നേട്ടങ്ങൾ നൽകുമ്പോൾ തന്നെ, ഇത് ചില വെല്ലുവിളികളും ഉയർത്തുന്നു. ചില സാധാരണ തടസ്സങ്ങളെ എങ്ങനെ അഭിസംബോധന ചെയ്യാമെന്ന് ഇതാ:

• അസ്ഥിരമായ ടെസ്റ്റുകൾ (Flaky Tests): നെറ്റ്‌വർക്ക് തിരക്ക് അല്ലെങ്കിൽ സെർവർ ലോഡ് പോലുള്ള നിങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണത്തിന് പുറത്തുള്ള ഘടകങ്ങൾ കാരണം പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റുകൾ ചിലപ്പോൾ അസ്ഥിരമായിരിക്കും, അതായത് അവ ഇടയ്ക്കിടെ പാസാകുകയോ പരാജയപ്പെടുകയോ ചെയ്യാം. ഇത് ലഘൂകരിക്കുന്നതിന്, ടെസ്റ്റുകൾ ഒന്നിലധികം തവണ പ്രവർത്തിപ്പിച്ച് ഫലങ്ങൾ ശരാശരി എടുക്കുക. ഔട്ട്‌ലയറുകൾ തിരിച്ചറിയാനും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും നിങ്ങൾക്ക് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
• ടെസ്റ്റ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ പരിപാലിക്കൽ: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ വികസിക്കുമ്പോൾ, മാറ്റങ്ങൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് സമയമെടുക്കുന്നതും പിഴവുകൾക്ക് സാധ്യതയുള്ളതുമായ ഒരു പ്രക്രിയയാണ്. ഇത് പരിഹരിക്കുന്നതിന്, ഒരു മോഡുലാർ, പരിപാലിക്കാൻ കഴിയുന്ന ടെസ്റ്റ് ആർക്കിടെക്ചർ ഉപയോഗിക്കുക, ടെസ്റ്റ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ സ്വയമേവ സൃഷ്ടിക്കാനും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാനും കഴിയുന്ന ടെസ്റ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
• ഫലങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കൽ: പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റ് ഫലങ്ങൾ സങ്കീർണ്ണവും വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ പ്രയാസമുള്ളതുമാണ്. ഇത് പരിഹരിക്കുന്നതിന്, വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവുമായ റിപ്പോർട്ടിംഗും വിഷ്വലൈസേഷൻ ടൂളുകളും ഉപയോഗിക്കുക. ഒരു അടിസ്ഥാന പ്രകടന നില സ്ഥാപിക്കുന്നതും തുടർന്നുള്ള ടെസ്റ്റ് ഫലങ്ങളെ ആ അടിസ്ഥാനരേഖയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതും പ്രയോജനകരമാണ്.
• തേർഡ്-പാർട്ടി സേവനങ്ങളുമായി ഇടപെടൽ: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ നിങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണത്തിന് പുറത്തുള്ള തേർഡ്-പാർട്ടി സേവനങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചേക്കാം. ഈ സേവനങ്ങളുടെ പ്രകടനം നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കും. ഇത് പരിഹരിക്കുന്നതിന്, ഈ സേവനങ്ങളുടെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കുകയും പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗ് സമയത്ത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനെ വേർതിരിക്കുന്നതിന് മോക്കിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ സ്റ്റബ്ബിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുകയും ചെയ്യുക.

ഉപസംഹാരം

സ്ഥിരമായി വേഗതയേറിയതും കാര്യക്ഷമവുമായ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നിർണായക പരിശീലനമാണ് ഓട്ടോമേറ്റഡ് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റിംഗ്. ഓട്ടോമേറ്റഡ് ടെസ്റ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് പ്രകടന റിഗ്രഷനുകൾ മുൻകൂട്ടി കണ്ടെത്താനും പരിഹരിക്കാനും ഡെവലപ്‌മെന്റ് ചെലവ് കുറയ്ക്കാനും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഒരു ഉൽപ്പന്നം നൽകാനും കഴിയും. ശരിയായ ടൂളുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, വ്യക്തമായ പ്രകടന ബഡ്ജറ്റുകൾ നിർവചിക്കുക, നിങ്ങളുടെ CI/CD പൈപ്പ്‌ലൈനിലേക്ക് ടെസ്റ്റുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുക, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനം തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക. ഈ രീതികൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് പ്രവർത്തനക്ഷമമായതും ഒപ്പം പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നതുമായ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളെ സന്തോഷിപ്പിക്കുകയും ബിസിനസ്സ് വിജയത്തിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യും.

പ്രകടനം ഒരു ഒറ്റത്തവണ പരിഹാരമല്ല, മറിച്ച് ഒരു തുടർ പ്രക്രിയയാണെന്ന് ഓർക്കുക. ലോകത്ത് എവിടെയായിരുന്നാലും നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സാധ്യമായ ഏറ്റവും മികച്ച അനുഭവം നൽകുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കുകയും പരീക്ഷിക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.

കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്

• Web Vitals
• Lighthouse
• WebPageTest
• Sitespeed.io
• Puppeteer
• Playwright